Senior RevOps Engineer

Nopillo a vu le jour en 2022 avec une mission simple : aider les propriétaires en LMNP à simplifier et optimiser leurs déclarations fiscales. Nous nous sommes donné l'objectif de "productiser" le travail d'un expert-comptable en fiscalité immobilière pour le rendre accessible à tous.

Et ça marche ! Nous accompagnons plus de 10 000 clients et leur permettons d'économiser en moyenne 2000€ d'impôt/an en les aidant à changer de régime fiscal, tenir leur comptabilité, déclarer leur liasse fiscale, etc… et nous sommes dans le top 5% des SaaS à la plus forte croissance en Europe !

Aujourd'hui, nous étendons notre accompagnement bien au-delà du LMNP : location nue, SCI, et demain le diagnostic patrimonial complet. L'idée : devenir le partenaire all-in-one de l'investisseur immobilier, quel que soit son régime.

Nos clients nous demandent aussi de les accompagner plus globalement sur la gestion de leur patrimoine. Nous y voyons une opportunité : aider nos clients — et demain l'ensemble des Français — à accéder à des produits d'investissement de bon sens plutôt que laisser leur épargne perdre de la valeur sur un livret A.

📜 Descriptif du poste

Tu veux construire la machine revenue d'une des fintechs à la plus forte croissance d'Europe, et la faire tourner à l'IA ? Ce job est fait pour toi.

Pourquoi ce rôle, maintenant ? Nopillo engage une transformation sur les 18-24 prochains mois : construire une intelligence centralisée, avec un data warehouse comme source de vérité unique, le CRM comme orchestrateur commercial, et une couche d'agents IA branchée dessus, pour que chaque équipe dispose du meilleur contexte business et prenne les meilleures décisions en autonomie. Le RevOps Engineer est le catalyseur technique de cette transformation. Tu ne seras pas un administrateur d'outils : tu poseras les rails (data propre, process standardisés, sources de vérité), tu déploieras l'IA dessus, et tu mesureras ce qu'elle rapporte.

Rattaché(e) à Yassine, Head of Revenue Operations, tu rejoins l'équipe Ops, transverse sur tout le cycle Lead-to-Cash : l'acquisition et son miroir post-sale (onboarding, rétention, expansion), en partenariat avec les équipes Marketing, Sales, CS, Finance & Produit.

🎯 Tes missions

Architecturer la Central Intelligence : Maintenir la data warehouse source de vérité (BigQuery, Fivetran), le modèle de données revenue, et le reverse-ETL qui alimente les outils terrain. Puis commencer à centraliser une knowledge warehouse pour centraliser prises de décisions, process de chaque équipes afin de le rendre accessible à tous.

Orchestrer la machine de revenue : faire de HubSpot l'orchestrateur du cycle de vente : structuration des cycles, lead routing, intégrations produit et billing (Stripe), données fiables pour la Finance, système de ticketing avec agent fiable pour assister l’équipe customer care.

Automatiser le GTM : construire les automatisations (n8n, Claude) qui suppriment l'admin et font gagner du temps de vente et de relation client aux équipes, que ça soit pour les multiplier les A/B test côté growth afin d’augmenter nos taux de conversion, remplissage de playbook automatique pour les commerciaux afin de leur faire gagner en productivité, ou encore un agent IA pour les tickets CS afin de permettre à l’équipe de se concentrer sur les demandes les plus compliqués.

Déployer la couche IA : orchestrer copilotes et agents (qualification de leads, prospection, déflection de tickets, coaching) sur des fondations saines, et mesurer leur ROI pour distinguer l'IA qui crée de la valeur de celle qui fait joli en démo.

Fiabiliser la mesure : garantir la cohérence des données revenue de bout en bout et outiller le reporting self-service des équipes (Metabase) pour qu’ils puissent faire leurs analyses en autonomie.

👏 Profil recherché

Au même niveau que tes compétences techniques, tu seras attendu(e) sur le fit avec notre culture : Be the driver, not the passenger · Customer happiness starts with us · Always be learning.

Pour réussir sur ce poste, tu as déjà : accéléré des organisations commerciales ; structuré des cycles de vente ; construit des automatisations qui ont fait gagner en efficacité des équipes GTM ; architecturé des CRM et des data warehouses ; orchestré des agents IA dans une organisation. Tu maîtrises SQL et tu sais parler aussi bien à un AE qu'à un CTO.

💰 Package & environnement

• CDI - Environnement flexible => Paris (hybride) ou full remote

• 70-80K€ + BSPCE

• Début : septembre 2026

• Expérience : > 5 ans

Autres : Mutuelle Alan · Tickets restaurant Swile · 2 séminaires par an.

🤝 Déroulement des entretiens

1. Entretien découverte avec Loubna / Robin : 30 min

• Skill test avec Yassine, Head of Revenue Operations

• Team fit avec tes futurs collègues

• Founder interview avec Romain, CEO