Senior Martech Data Analyst

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

CI&T está em busca de uma pessoa Analista de Dados (Martech) para integrar o time de Dados Digitais de um cliente de referência nos setores de Serviços Financeiros e Seguros. A posição nasce de um plano estratégico de aceleração de dados e growth digital, com foco em mídia e canais digitais — um momento de expansão relevante, em que a qualidade dos dados coletados é fundamento direto para decisões de negócio.

A pessoa profissional atuará como especialista em tagueamento e mensuração digital, sendo o elo técnico entre as iniciativas de negócio e a estrutura de dados. Terá responsabilidade direta sobre a integridade da coleta de dados nos canais digitais do cliente — incluindo aplicativo, web e plataformas de mídia — e colaborará ativamente com o time de engenharia de dados na construção e no refinamento das camadas analíticas.

Responsabilidades:

• Arquiteta informações digitais, estruturando modelos de dados que suportam a coleta consistente em múltiplos canais.

• Arquiteta soluções MarTech, definindo a estrutura técnica de coleta e integração de dados de mídia e comportamento digital.

• Coleta e gerencia dados digitais provenientes de aplicativo, web e plataformas de mídia, assegurando consistência entre as fontes.

• Implementa e gerencia tags de MarTech, garantindo o rastreamento correto de eventos e interações digitais.

• Zela pela integridade dos dados digitais, validando a qualidade da coleta e corrigindo inconsistências identificadas.

• Configura ferramentas de MarTech, adaptando-as às necessidades específicas de mensuração do negócio.

• Recomenda ações de otimização da taxa de conversão (CRO) a partir da análise de dados de comportamento digital.

• Configura testes A/B e experimentos, apoiando decisões de produto orientadas por dados.

• Configura pesquisas ao longo da jornada do cliente, capturando percepções qualitativas nos pontos de contato digitais.

• Configura lançamentos graduais (rollouts) via ferramentas de MarTech, controlando a exposição de funcionalidades a diferentes públicos.

• Presta consultoria técnica a stakeholders, orientando áreas de negócio sobre viabilidade, riscos e melhores práticas de mensuração digital.

Requisitos para este desafio:

• Experiência com tagueamento e mensuração digital em plataformas web e mobile, com domínio de sistemas de gerenciamento de tags (ex.: GTM, GTM Server-Side).

• Domínio de ferramentas de digital analytics (ex.: GA4, Amplitude, Data Studio) para coleta, validação e análise de dados de comportamento digital.

• Experiência em manipulação de dados com JavaScript, Python e SQL.

• Conhecimento de conceitos de MarTech e AdTech aplicados a canais digitais (aplicativo, web, mídia).

• Experiência com métricas e analytics de aplicativos mobile (ex.: Firebase, AppsFlyer).

• Conhecimento de conceitos de gestão de dados e boas práticas de governança.

• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) em times multidisciplinares.

Diferenciais:

• Experiência com ferramentas de otimização da taxa de conversão (CRO), como WVO e Hotjar, e configuração de testes A/B.

• Conhecimento de Customer Data Platforms (ex.: Salesforce, Tealium).

• Familiaridade com plataformas de gestão de consentimento (Consent Management Platform), como OneTrust.

• Noções de desenvolvimento mobile (Kotlin, Swift) para colaboração técnica com times de engenharia mobile.

• Experiência com soluções de Big Data em nuvem (GCP, AWS ou Azure).

• Vivência prévia no setor de Serviços Financeiros ou Seguros.

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